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백서
AI를 활용하여 스트리밍 비디오의 시청자 경험을 확보하다
오늘날 미국의 일반적인 성인은 모든 비디오 장치 및 모든 종류의 비디오와 스트리밍 서비스를 이용하여 매일 6시간씩 영상을 시청합니다. 더 젊은 세대의 시청 시간 중 43%는 태블릿, 스마트폰, PC와 같이 TV가 아닌 미디어를 통한 시청이며, 우리는 이제 영상 화질이 방송과 같아야 한다는 기대감과 함께 다양한 스트리밍 서비스를 이용하고 있습니다.
모바일 네트워크 상 트래픽의 80% 상당이 영상입니다. 셀룰러의 경우, 미국 스마트폰 침투율은 포화 상태에 가까우며, 이로 인해 이동통신사는 서로 구독자를 차지하기 위해 경쟁하고 있습니다. 미국인의 95%가 핸드폰을 소유하고 있고, 77%가 스마트폰을 소유하고 있기 때문에 신규 가입자는 매우 드물다고 할 수 있습니다. 따라서 기존 고객들을 유지하고 업셀링(upselling)하는 것이 매우 중요해졌습니다.
이 백서는 스마트 TV, 스트리밍 재생, 영상 서비스 제공업체, 주거용 게이트웨이(residential gateway) 및 모바일 디바이스의 네트워크 운영사 및 제조업체가 고객에게 제공되는 영상 QoE를 평가할 수 있는 방법을 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
스트리밍 영상 생태계가 영상 품질 평가와 보장을 위해 제어 가능하고, 안정적이고, 반복 가능한 방법론이 필요한 이유
영상 품질을 측정할 수 있는 4가지 주요 방법론
인공 지능(AI)과 독특한 비참조 알고리즘의 통합이 스포츠, 뉴스, 라이브 이벤트 등 실시간 콘텐츠의 QoE를 이해하는 데 가장 최적의 방법인 이유